EXPLORACIÓN BIBLIOMÉTRICA DE LA LITERATURA SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GESTIÓN PÚBLICA
DOI:
https://doi.org/10.47190/rcsaw.v5i2.152Palabras clave:
Administración pública, bibliometría, gestión pública, gobernanza digital, inteligencia artificialResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un componente estratégico en los procesos contemporáneos de transformación del sector público (Dunleavy & Margetts, 2025), al introducir nuevas capacidades para el análisis de datos, la automatización administrativa y el apoyo a la toma de decisiones (Zuiderwijk et al., 2021; Wirtz & Müller, 2019). En este marco, el estudio se orienta a examinar de manera sistemática el desarrollo, la configuración y las principales orientaciones de la literatura científica vinculada a la inteligencia artificial en el ámbito de la gestión pública.
El estudio adoptó un enfoque bibliométrico, siguiendo los lineamientos del método PRISMA para la selección sistemática de literatura científica indexada en Scopus durante el periodo 2015–2025. La muestra final de artículos seleccionados permitió examinar patrones de producción, impacto y estructura temática de la investigación sobre inteligencia artificial y gestión pública, mediante el uso del paquete Bibliometrix y su interfaz Biblioshiny, orientadas al análisis cuantitativo de la literatura académica
Los hallazgos muestran un incremento sostenido en la generación de estudios durante los últimos años, destacándose una intensificación notable de las publicaciones desde el año 2021, así como una distribución editorial y autoral altamente concentrada. El análisis temático revela un núcleo conceptual centrado en la relación entre inteligencia artificial, gestión pública y cambio organizacional, acompañado de líneas emergentes vinculadas a la gobernanza algorítmica y la digitalización estatal. Asimismo, se observa una participación relevante de contextos latinoamericanos, lo que subraya la importancia de enfoques sensibles a las capacidades institucionales y territoriales.
En conjunto, el estudio aporta una visión sistemática del estado del arte, contribuyendo a la comprensión teórica de la IA como fenómeno estructurante de la gestión pública contemporánea y ofreciendo insumos para futuras agendas de investigación y formulación de políticas públicas.
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