Fake News, la otra cara del COVID-19 en las redes sociales
Resumen
La información falsa que circula en las redes sociales acompañada con la crisis sanitaria surgida por la pandemia del COVID-19 ha llevado a la Organización Mundial de la Salud a acuñar el término infodemia para definir una situación de miedo e inseguridad en la que la difusión de información falsa se ha generalizado. Esta desinformación o bulos se aprovechan de este tipo de emociones para propagarse más rápido que el propio COVID-19, generando a su paso temor y desconfianza. La difusión de estas mentiras, parte de las cuales circula por las redes sociales, resulta peligrosa porque afecta a la salud y puede hacer que se agrave el contagio y provocar la muerte rápida de personas. Esta investigación tuvo como objetivo analizar y visualizar la desinformación que se genera de las noticias falsas que circulan en las redes sociales sobre la pandemia del COVID-19, la identificación oportuna y la sanción o mitigación por parte del gobierno peruano y los efectos adversos en la salud pública, así como otras consecuencias generadas por no estar informados.Palabras claves: COVID-19, desinformación, Fake News, redes sociales.Descargas
Citas
Berkowitz, D., & Schwartz, D. A. (2016). Miley, CNN and the onion: When fake news becomes realer than real. Journalism Practice, 10(1), 1–17. https://doi.org/10.1080/17512786.2015.1006933
Chou, W. Y. S., Oh, A., & Klein, W. M. P. (2018). Addressing Health-Related Misinformation on Social Media. JAMA - Journal of the American Medical Association, Vol. 320, pp. 2417–2418. https://doi.org/10.1001/jama.2018.16865
Chu, Z., Gianvecchio, S., Wang, H., & Jajodia, S. (2012). Detecting automation of Twitter accounts: Are you a human, bot, or cyborg? IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 9(6), 811–824. https://doi.org/10.1109/TDSC.2012.75
Curioso, W. H. (2011). Revista Médica Herediana. In Revista Medica Herediana (Vol. 22). Retrieved from http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1018-130X2011000300001&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Curioso, W. H., Alvarado-Vásquez, E., & Calderón-Anyosa, R. (2011). Usando twitter para promover la educación continua y la investigación en salud en el Perú. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 28(1), 163–164. Retrieved from http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342011000100031&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Curioso, W. H., & Carnero, A. M. (2011). Promoviendo la investigación en salud con Twitter. Revista Medica Herediana, 22(3), 121–130. Retrieved from http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1018-130X2011000300006&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Currie Sivek, S., & Bloyd-Peshkin, S. (2018). Where Do Facts Matter?: The digital paradox in magazines’ fact-checking practices. Journalism Practice, 12(4), 400–421. https://doi.org/10.1080/17512786.2017.1307694
Gonçalves-Sá, J. (2020, March 1). In the fight against the new coronavirus outbreak, we must also struggle with human bias. Nature Medicine, Vol. 26, p. 305. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0802-y
Jamison, A. M., Broniatowski, D. A., & Quinn, S. C. (2019, May 1). Malicious actors on Twitter: A guide for public health researchers. American Journal of Public Health, Vol. 109, pp. 688–692. https://doi.org/10.2105/AJPH.2019.304969
Pauner Chulvi, C. (2018). Noticias falsas y libertad de expresión e información. El control de los contenidos informativos en la red. Teoría y Realidad Constitucional, (41), 297. https://doi.org/10.5944/trc.41.2018.22123
Shao, C., Hui, P.-M., Wang, L., Jiang, X., Flammini, A., Menczer, F., & Ciampaglia, G. L. (2018). Anatomy of an online misinformation network. PLOS ONE, 13(4), e0196087. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196087
Sharevski, F., Jachim, P., & Florek, K. (2020). To Tweet or Not to Tweet: Covertly Manipulating a Twitter Debate on Vaccines Using Malware-Induced Misperceptions. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2003.12093
Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J., & Liu, H. (2017). Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1708.01967
Túñez-López, J. M., Toural-Bran, C., & Cacheiro-Requeijo, S. (2018). Automated-content generation using news-writing bots and algorithms: Perceptions and attitudes amongst Spain’s journalists. Profesional de La Informacion, 27(4), 750–758. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.04
Vázquez-Herrero, J., Vizoso, Á., & López-García, X. (2019). Innovación tecnológica y comunicativa para combatir la desinformación: 135 experiencias para un cambio de rumbo. El Profesional de La Información, 28(3). https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.01
Vosoughi, S., Mohsenvand, M. ‘Neo,’ & Roy, D. (2017). Rumor gauge: Predicting the veracity of rumors on twitter. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11(4), 1–36. https://doi.org/10.1145/3070644
Zubiaga, A., Liakata, M., Procter, R., Wong Sak Hoi, G., & Tolmie, P. (2016). Analysing How People Orient to and Spread Rumours in Social Media by Looking at Conversational Threads. PLOS ONE, 11(3), e0150989. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0150989
