Machine Learning en la Industria 4.0: Análisis de su relevancia y aplicaciones

Resumen

La cuarta revolución industrial ha promovido de manera significativa la Inteligencia Artificial (IA) donde cada día se hace uso del Machine Learning (ML), conferiéndole un papel fundamental en la solución de desafíos inherentes a la fabricación, como el mejoramiento, optimización de la calidad de los procesos. El presente trabajo se ha concebido con la finalidad de subrayar la importancia y la utilidad del ML como una herramienta clave en este contexto, dividiendo el estudio en dos partes: el estado presente del ML y las principales técnicas empleadas. Se examinaron detalladamente 54 casos en los cuales se aplicaron algoritmos de ML referidos a la ingeniería industrial. Los estudios revelan que la implementación de técnicas de ML arrojan resultados notables en términos de precisión y confiabilidad, especialmente en áreas críticas como el análisis de fallos, predicción de defectos y la optimización de sistemas. Estas técnicas han demostrado ser sumamente eficaces para abordar estos desafíos, destacando así la relevancia y el potencial del ML en la industria contemporánea.